AI gir fart.
Men hvem har kontroll
på hva som deles?


Få oversikt over AI-bruk, datadeling og risiko — uten å stoppe innovasjon

Kartlegg AI-bruken i din virksomhet

AI tas i bruk raskere enn virksomheter klarer å kontrollere det.

Ansatte bruker AI-verktøy som ChatGPT, Copilot og AI-funksjoner i SaaS-tjenester allerede i det daglige arbeidet.

Utfordringen er at virksomheter ofte mangler oversikt over:

  • hvilke AI-verktøy som brukes

  • hvilke data som deles

  • hvordan AI-agenter og automatiseringer opererer

  • hvordan informasjon data flyter mellom systemer

Dette omtales ofte som Shadow AI – bruk av AI utenfor virksomhetens kontroll og sikkerhetsmekanismer.

Etter hvert som AI blir integrert i flere systemer og arbeidsprosesser, øker behovet for synlighet, tilgangskontroll og databeskyttelse.

AI er ikke lenger bare ett verktøy

AI-funksjonalitet bygges nå direkte inn i eksisterende tjenester som Microsoft 365, Teams, Zoom, Slack og andre SaaS-plattformer.

Det betyr at AI-bruk ofte skjer uten at virksomheten aktivt har tatt i bruk nye verktøy – og uten at eksisterende sikkerhetskontroller nødvendigvis er tilpasset hvordan data brukes av AI.

Hva er AI-sikkerhet?

AI-sikkerhet handler om å ha kontroll på hvordan AI brukes i virksomheten – uten å stoppe innovasjon og produktivitet.

For de fleste virksomheter handler utfordringen ikke om selve AI-modellen, men hvordan AI brukes  i praksis:

  • hvilke tjenester som benyttes

  • hvilke data som deles

  • hvem som har tilgang

  • og hvordan informasjon flyter mellom brukere, AI-tjenester og eksisterende systemer

Dette krever:

  • synlighet i AI-bruken

  • kontroll over tilgang og datadeling

  • beskyttelse av sensitiv informasjon

Hvordan få kontroll på AI-bruken i praksis

For å bruke AI på en trygg måte må sikkerheten ligge der AI faktisk brukes – mellom brukeren, dataene og AI-tjenestene.

Det handler ikke om ett enkelt verktøy, men om å etablere kontrollpunkter som gir oversikt, styring og beskyttelse i sanntid.

I praksis innebærer det:

Oppdage AI-bruk
Få  oversikt over hvilke AI-tjenester som brukes i virksomheten – inkludert ukjente, private eller uautoriserte verktøy.

Styre tilgang til AI-tjenester
Bestemme hvilke tjenester som er tillatt, hvem som kan bruke dem, og hvordan de kan brukes basert på rolle, risiko og datatyper.

Beskytte data i sanntid
Hindre at sensitiv informasjon deles i prompts, dokumenter eller AI-assistenter før data eksponeres.

Sikre AI i eksisterende løsninger
Ha kontroll på AI-funksjonalitet som er bygget inn i tjenester som Microsoft 365 Copilot, Zoom AI, Slack AI og andre SaaS-løsninger.

AI-sikkerhet er en del av en større sikkerhetsmodell

AI-sikkerhet kan ikke ses isolert fra resten av virksomhetens sikkerhetsarbeid.

Hvordan AI brukes henger tett sammen med tilgangsstyring, databeskyttelse, identitet og kontroll over applikasjoner og data generelt. Samtidig trenger det ikke være komplisert å komme i gang.

For mange virksomheter handler det først og fremst om å få oversikt over AI-bruken, etablere tydelige retningslinjer og beskytte sensitiv informasjon som deles med AI-tjenester.

Målet er ikke å stoppe innovasjon, men å sørge for at AI kan brukes på en trygg og kontrollert måte – uten store endringer i eksisterende infrastruktur.

Samme prinsipper – uansett hvor langt man er kommet

Enten virksomheten er tidlig i AI-bruken eller har kommet langt, er mange av prinsippene de samme.

Det handler om å:

  • ha kontroll på hvem som bruker AI

  • begrense tilgang til det som er nødvendig

  • beskytte data – uansett hvor de brukes

For de fleste starter dette med synlighet, enkle retningslinjer og bedre kontroll på hvilke AI-tjenester som benyttes.

Når AI-bruken øker

Etter hvert som AI blir en større del av arbeidshverdagen, øker også behovet for bedre kontroll og beskyttelse.

Da blir det viktig å:

  • vite hvilke AI-tjenester som er i bruk

  • hvem som har tilgang

  • hvordan sensitiv informasjon håndteres i praksis

Målet er å kunne bruke AI på en trygg måte – uten  unødvendig kompleksitet eller dårligere brukeropplevelse.

Hvordan vi kan hjelpe

Vi hjelper virksomheter med å få kontroll på AI-bruken i praksis  – uten å stoppe innovasjon eller påvirke brukeropplevelsen negativt.

 Det kan blant annet innebære å: 

  • kartlegge hvilke AI-tjenester som brukes, inkludert shadow AI

  • etablere retningslinjer og tilgangskontroll

  • beskytte sensitiv informasjon mot deling i AI-tjenester

  • sikre trygg bruk av løsninger som Microsoft Copilot og andre AI-funksjoner i SaaS-tjenester

Gjennom moderne sikkerhetsplattformer som Netskope og Zscaler kan løsningene implementeres stegvis og tilpasses eksisterende IT- og sikkerhetsmiljø.

Klar til å bruke AI – med kontroll?

Få oversikt over AI-bruk, identifiser risiko og få konkrete anbefalinger for hvordan virksomheten kan bruke AI på en trygg og kontrollert måte.

Snakk med oss